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哈巴狗集體搖頭？(圖／翻攝Youtube)

我的狗新聞台

美國有三隻哈巴狗超受歡迎，牠們爆紅的原因，竟然是因為集體當「搖頭娃娃」？原來是每次面對選擇時，都要把頭轉來轉去，考慮很久。牠們的短片不但創下網路百萬點閱率，媒體也爭相報導。

三隻哈巴狗馬克斯(Max)、米妮(Minnie)、馬波(Mabel)住加州門洛公園市，主人史帝夫(Steve)從事理財經紀人工作，非常熱愛哈巴狗，在工作之餘，最大的興趣就是和狗狗們「對話」。他會反覆詢問小狗們想做什麼，「想去兜風(Ride)？」、「去散步？(walk)」、「還是上床睡覺？(go to bed)」。

然而史帝夫家的哈巴狗，似乎特別愛「猶豫」，只要牠們沒興趣做的，就會歪頭看著主人，一下歪左邊；一下歪右邊，轉來轉去好像在搖頭。通常都要考慮很久，才會有答案。而那雙大眼睛及天生無辜的表情，往往逗得人們樂不可支。

主人把牠們猶豫的樣子錄下來，從兩隻猶豫的哈巴狗、到三隻；甚至四隻。從「要不要去散步」到「要不要去參加萬聖派對」，各種主題的一系列哈巴狗搖頭影片，在知名影音網站上爆紅。每部都有數十萬人點擊，其中最多高達147萬瀏覽人次。還成立專屬的twitter 社交網站，吸引不少人加入粉絲，隨時跟上「搖頭」的最新進度。

現在就來看看哈巴狗們的影片→
(http://www.nownews.com/2009/11/14/11507-2531624.htm)

Go目前仍在實驗中，Google並鼓勵具冒險精神的開發人員可以試用該語言。golang.org後端的伺服器就是以Go所撰寫。

Google周一（11/10）發表了新的系統程式語言「Go」，以加速程式開發。Go結合了像是Python動態語言的開發速度，以及擁有C及C++語言等編譯語言的效能及安全性，同時也是一個開放源碼計畫。

Google表示，近十多年來運算環境變化很大，但卻沒有新興的系統語言，導致軟體開發跟不上電腦發展速度。例如有愈來愈多的開發人員不喜歡Java及C++的笨重型態，因而轉向動態的Python與JavaScript語言，而現在受歡迎的系統語言亦未妥善支援基本的垃圾蒐集或平行運算概念。

這也使得Google認為現在值得嘗試新的語言。Go是一個並行的，具垃圾蒐集功能的語言，並可快速編譯。它在單一電腦上可於幾秒內編譯一個大型的Go程式；而且提供一個軟體架構模型以讓相依分析更容易，並避免有過多的檔案及程式庫；Go的型態系統沒有階層，因此不用消耗時間定義各種型態的關係；Go可支援垃圾蒐集、同時執行及通訊；而且Go的主要設計之一就是用來撰寫多核機器上的系統軟體。

Go目前仍在實驗中，Google並鼓勵具冒險精神的開發人員可以試用該語言。雖然Google也希望可以採用Go來撰寫內部使用的伺服器軟體或其他軟體，但由於其功能尚未成熟到可供大規模部署，因此現階段僅進行小幅測試，例如golang.org後端的伺服器就是以Go所撰寫。

Go也是Google員工20%計畫的產物，Google允許員工可花費20%的時間於自己有興趣的專案上，Gmail實驗室亦是源自於該計畫。（編譯/陳曉莉）

Google未來幾周將推出中文語音搜尋，讓使用者用語音代替按鍵輸入，未來也會在Android SDK中提供語音辨識元件

Google上周（15日）在北京發表手機上的中文語音搜尋（Google Mobile App內建功能），可以讓使用者以語音代替按鍵輸入，來搜尋網站內容。

Google全球副總裁Vic Gundotra承諾：「未來這項語音辨識技術，將成為Android SDK的元件。任何開發者都可以利用這項技術來整合其他應用，完全免費。」

Google Mobile App是Google為手機打造的一套手機應用程式，去年推出了英文語音搜尋功能，可以讓使用者用英語口語來搜尋網站內容，不需要手動輸入。現在，Google終於推出第二種語言的版本，也就是中文的行動語音搜尋。

手機會錄製使用者說的話，將聲音傳到雲端伺服器中，來辨識出搜尋網站要用的中文字。

使用者只要點選搜尋框旁邊的麥克風按鈕，就可以開始錄製使用者說的話，Google Mobile App會把聲音傳送到Google伺服器中進行語音辨識。再將辨識出來的文字，自動傳到搜尋引擎中，最後，將找到的網站內容傳回到使用者的手機螢幕上。

Google臺灣區總經理簡立峰表示，因為語音辨識需要大量運算處理，藉由雲端伺服器的運算能力才得以實現。整個辨識過程包括兩個階段，首先是聲音辨識（Voice），其次是文字辨識（Text），前者利用語音資料庫來辨識，後者則是使用了Google大量的使用者搜尋記錄。

當手機將使用者聲音檔上傳到伺服器後，會先和聲音資料庫比對，找出使用者講的內容是資料庫中的哪句話。為了能辨識出各種不同的口音，Google蒐集了各種口音的聲音資料，目前以北京、香港、臺灣等地大都市的口音資料居多。

雲端伺服器辨識出使用者所講的聲音內容後，下一步要辨識聲音所對應的文字內容。因為中文有很多同音字，同一句聲音有很多種不同的文字內容，所以，Google利用搜尋引擎的查詢Log記錄，找出最常用的文句作為使用者想要輸入的內容。

Vic Gundotra指出：「語音搜尋成功的關鍵是精確性，這項中文語音辨識技術利用了大量使用者檢索Google的歷史資料，來優化正確性。」越常被搜尋的關鍵詞，語音辨識的正確率就越高，不過，特殊領域的專有名詞就反而不容易被辨識出來。

除此之外，這項語音辨識技術進一步利用使用者修正來提高語音辨識的正確率。領導語音辨識開發的Google產品經理Gummi Hafsteinsson表示：「當語音辨識結果和使用者的預期不符時，系統會列出可能的文字清單，讓使用者選擇正確的項目。所有使用者選擇的修正結果，都會累積到語音辨識系統的資料庫中，讓未來的辨識結果更正確。」

不過，因為中英語所採用的辨識演算模式不同，Google表示，目前還無法混用，使用者必須切換語系來選擇要採用哪一種語音搜尋功能。另外，因為語音辨識的運算都需要雲端伺服器來處理，所以，手機必須連上網路才能使用，無法搜尋本地端內容。

Vic Gundotra表示，幾周後會正式推出中文語音搜尋，先支援Android、iPhone和Symbian S60作業系統的高階手機，但Android SDK提供語音辨識元件的時間則還未決定。文⊙王宏仁